近年來(lái)，人工智能技術(shù)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，正以前所未有的速度重塑全球經(jīng)濟(jì)格局。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)已累計(jì)培育400余家人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)。這一數(shù)據(jù)不僅是我國(guó)高度重視人工智能發(fā)展的生動(dòng)體現(xiàn)，更蘊(yùn)含著以新質(zhì)生產(chǎn)力賦能高質(zhì)量發(fā)展的深刻邏輯和科學(xué)實(shí)踐。

強(qiáng)化供給，筑牢發(fā)展根基。“小巨人”之“巨”，在于其是“專(zhuān)精特新”企業(yè)的佼佼者，在“特”上見(jiàn)長(zhǎng)、在“新”上發(fā)力，而人工智能領(lǐng)域?qū)＞�特�?ldquo;小巨人”企業(yè)的“特”和“新”離不開(kāi)人工智能算力、數(shù)據(jù)、模型等核心要素。圍繞算力供給，算力中心建設(shè)加快推進(jìn)的同時(shí)算力資源的跨區(qū)域、跨行業(yè)共享亦需強(qiáng)化；圍繞數(shù)據(jù)供給，“人工智能+”行動(dòng)到哪里，可見(jiàn)、可信、可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集就要建設(shè)到哪里、推廣到哪里；圍繞模型供給，持續(xù)推行“揭榜掛帥”和“賽馬爭(zhēng)先”等制度，以“一行業(yè)一模型”為目標(biāo)，培育一批競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的通用大模型和行業(yè)大模型。“三駕馬車(chē)”齊發(fā)力，方能跑出“超燃加速度”。

深化應(yīng)用，激活市場(chǎng)價(jià)值。“小巨人”之“小”，在于其聚焦細(xì)分領(lǐng)域，在“專(zhuān)”上深耕、在“精”上打磨。以“人工智能+醫(yī)療”的應(yīng)用場(chǎng)景為例，為了提高候診精準(zhǔn)性，可以采用圖文、語(yǔ)音等人機(jī)對(duì)話方式進(jìn)行智能門(mén)診分診，采集患者癥狀、既往史等臨床信息，智能推薦就診科室和醫(yī)生；為了提升影像數(shù)據(jù)分析效率，可以利用海量影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷，直觀定位病灶，準(zhǔn)確快速發(fā)現(xiàn)微小病灶；為了指導(dǎo)合理用藥，可以結(jié)合審方規(guī)則與已積累的處方大數(shù)據(jù)進(jìn)行處方前置審核智能輔助，在開(kāi)具處方過(guò)程中實(shí)現(xiàn)藥品信息提示和藥物相互作用審查等功能。由此可見(jiàn)，人工智能領(lǐng)域?qū)＞�特�?ldquo;小巨人”企業(yè)的“專(zhuān)”和“精”只有與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際需求緊密結(jié)合，基于場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，才能真正形成新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。

優(yōu)化生態(tài)，厚植成長(zhǎng)沃土。目前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已形成“基礎(chǔ)層—框架層—模型層—應(yīng)用層”的完整生態(tài)閉環(huán)。從搭建共性技術(shù)平臺(tái)到打造人工智能人才高地，從拓寬多元化投融資服務(wù)到提升科技倫理治理能力水平，這片“生態(tài)雨林”的繁茂生長(zhǎng)，離不開(kāi)人才培養(yǎng)、資金支持、政策扶持等“陽(yáng)光雨露”的“精準(zhǔn)滴灌”。在梯度培育機(jī)制下，“生態(tài)雨林”不斷壯大，專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)既可以成長(zhǎng)為“參天大樹(shù)”，定義產(chǎn)業(yè)高度，也可以演變?yōu)?ldquo;灌木叢林”，突圍產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)。如此，一個(gè)“小巨人”的“單兵突進(jìn)”到一群“小巨人”的“雁陣齊飛”，釋放的不僅是地理空間的集聚效應(yīng)，更是產(chǎn)業(yè)協(xié)作的乘數(shù)效應(yīng)。

人工智能賦能新型工業(yè)化是一場(chǎng)以國(guó)家戰(zhàn)略為引領(lǐng)、以企業(yè)創(chuàng)新為主體、以產(chǎn)業(yè)升級(jí)為目標(biāo)的系統(tǒng)工程，可謂是任重而道遠(yuǎn)。抓供給、抓應(yīng)用、建生態(tài)，三者相輔相成、缺一不可，仍需久久為功。